Blog
Model mã nguồn mở và model đóng khác nhau ở điểm nào
So sánh hai nhóm model theo giấy phép, khả năng kiểm soát dữ liệu, tổng chi phí sở hữu và mức độ phụ thuộc nhà cung cấp để chọn hướng đi dài hạn.
Model đa phương thức: khi AI đọc được ảnh, âm thanh và video
Giải thích năng lực đa phương thức hiện có, độ chính xác thực tế với tài liệu tiếng Việt và các bài toán nên thử trước khi số hoá kho dữ liệu ảnh, âm thanh của doanh nghiệp.
Model AI cho lập trình: chọn theo ngôn ngữ và quy mô codebase
Khung chọn model lập trình theo ngôn ngữ, quy mô mã nguồn và loại tác vụ, kèm cách đo tỉ lệ chấp nhận gợi ý trước khi giao việc phức tạp cho AI.
Hallucination: vì sao AI trả lời sai và cách hạn chế rủi ro
Phân tích nguyên nhân sinh nội dung sai và bộ biện pháp giảm rủi ro gồm trích dẫn nguồn, giới hạn phạm vi và quy trình người duyệt trước khi gửi cho khách hàng.
Đọc benchmark AI thế nào để không bị số liệu đẹp đánh lừa
Cách đọc các bộ benchmark phổ biến, hiểu điểm mạnh và điểm mù của chúng, và vì sao bộ test nội bộ mới là căn cứ quyết định khi chọn model.
Context window là gì và vì sao nó quyết định chất lượng trả lời
Giải thích context window bằng ví dụ tiếng Việt, cách đo dung lượng thật và các kỹ thuật chia nhỏ tài liệu để không mất thông tin khi làm việc với văn bản dài.
Chọn model AI hiểu tiếng Việt tốt: cách kiểm chứng bằng dữ liệu
Bộ test tiếng Việt tự dựng gồm thuật ngữ ngành, văn phong khách hàng và ngữ cảnh địa phương, kèm cách chấm điểm để chọn đúng model cho ngành của mình.
Chọn model AI cho viết nội dung: tiêu chí và cách kiểm thử
Bộ tiêu chí đánh giá model cho viết tiếng Việt kèm quy trình kiểm thử mù bằng chính đề bài của doanh nghiệp, giúp đội content chọn đúng model hợp giọng thương hiệu.
Chi phí API model AI: các khoản dễ bị bỏ sót khi lập ngân sách
Danh mục đầy đủ các khoản chi khi vận hành API model kèm mẫu bảng dự toán theo lưu lượng thật, giúp không phải xin bổ sung ngân sách giữa chừng.
Bảo mật dữ liệu khi gửi lên model AI: những gì cần khoá lại
Bộ biện pháp gồm che dữ liệu nhạy cảm, chọn gói có cam kết không huấn luyện lại và kiểm soát truy cập theo vai trò để chặn rò rỉ dữ liệu khách hàng.
AI Model là gì và doanh nghiệp nên chọn model nào cho công việc
Bản đồ tổng quan về AI model: cách phân loại, tiêu chí đánh giá và khung quyết định chọn model theo từng nhóm công việc, giúp doanh nghiệp không còn chọn theo tên tuổi mà chọn theo đúng nhu cầu thật.
Zapier, Make hay n8n: chọn nền tảng tự động hoá nào
So sánh ba nền tảng theo độ khó, chi phí khi số tác vụ tăng và mức phụ thuộc vào người dựng ban đầu. Phù hợp khi nhân viên copy dữ liệu qua lại giữa các phần mềm mỗi ngày, vừa tốn giờ vừa sai sót mà không ai đo được thiệt hại.